Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk belajar dan membuat keputusan atau prediksi berdasarkan data. Sebagai contoh, dalam bidang kesehatan, machine learning digunakan untuk menganalisis gambar medis dan memprediksi diagnosis penyakit, sedangkan di sektor keuangan, machine learning digunakan untuk mendeteksi aktivitas penipuan dalam transaksi. Ada berbagai jenis algoritma dalam machine learning, antara lain supervised learning, unsupervised learning, dan reinforcement learning. Dalam supervised learning, model dilatih dengan data yang sudah diberi label, sedangkan unsupervised learning digunakan ketika data tidak memiliki label dan algoritma mencari pola dalam data tersebut. Reinforcement learning, di sisi lain, melibatkan proses trial and error, di mana agen belajar dengan mencoba berbagai aksi dan menerima feedback berdasarkan hasil yang dicapai. Implementasi machine learning memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan berbasis data yang lebih akurat, mengoptimalkan operasi bisnis, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

Baca juga : Mengapa Cloud Computing Menjadi Tren di 2025?